生成式AI是人工智能的一个分支,可以从现有数据(例如文本、图像、音乐和视频)中创建新内容。生成式AI模型可以从大量数据中学习并生成逼真新颖的输出,可用于各种目的,例如娱乐、教育、研究和商业。
人工智能股票是在其产品或服务中开发、生产或使用人工智能技术的公司的股票。根据Grand View Research的数据,AI股票对于希望从AI行业的高增长潜力中获益的投资者来说非常重要,到2027年该行业的市值预计将达到4070亿美元。
本文将介绍一些最流行的生成式人工智能产品和最值得投资的人工智能股票。我们将重点关注五家领先的人工智能公司:OpenAI、微软、NVIDIA、Meta(前身为Facebook)和谷歌。我们还将向你展示产品更新如何影响股票价格,并为希望从市场波动中获利的交易者创造可能的投资机会。
OpenAI
OpenAI是一个研究组织,旨在创造和推广可以造福人类而不受利润或权力限制的人工智能。埃隆·马斯克、彼得·泰尔和里德·霍夫曼等知名科技企业家和投资者于2015年创立了这家公司。2019年,OpenAI与微软公司合作,后者向该组织投资了10亿美元,并提供对其Azure云计算平台的访问权限。
OpenAI常用于开发一些世界上最先进的生成式AI模型和产品:
- ChatGPT:这是一系列大规模神经网络模型,可以根据给定的输入或上下文生成自然语言文本。最新版本ChatGPT-4拥有1750亿个参数,可以针对各种主题和风格生成连贯而多样的文本。
- DALL-E:这个神经网络模型可以从文本描述中生成逼真的图像。例如,它可以创建“穿西装打领带的猫”或“用竖琴做成的蜗牛”的形象。
- CLIP:这个神经网络模型可以从任何自然语言监督中学习。它可以通过使用文本标签或描述作为输入来执行各种任务,例如图像分类、对象检测和字幕。
- BigGAN:这种生成对抗网络(GAN)模型可以生成高分辨率和多样化的自然场景和物体图像。它还可以生成以类别标签或潜在向量为条件的图像。
- GLIDE:这种大规模的生成语言模型可以为各种领域和任务生成自然语言文本。它有8万亿个参数,可以生成长达10,000个标记的文本。
- Jukebox:这种神经网络模型可以生成歌词和人声连贯的音乐。它还可以创作不同流派、风格和情绪的音乐。
- MuseNet:这种神经网络模型可以生成具有多种乐器和风格的音乐。它还可以根据流派、艺术家或心情创作音乐。
- Codex:这种神经网络模型可以从自然语言描述或示例中生成计算机代码。它还可以回答编程问题和完整的代码片段。
微软(MSFT)
微软公司是一家美国跨国科技公司,总部位于华盛顿州雷德蒙德。它是生成式人工智能领域的领先公司之一,提供各种利用人工智能创建文本、图像、视频和代码的产品和服务。微软还与上面讨论的OpenAI合作。微软的一些主要生成人工智能模型和产品包括:
- Azure机器学习:一个基于云的平台,使开发人员和数据科学家能够大规模构建、部署和管理机器学习模型。
- MT-NLG:一种大规模语言模型,可以生成各种主题和任务的自然语言文本。
- AvatarFramework:一个允许用户使用生成对抗网络(GAN)创建逼真且富有表现力的头像的框架。
- GODIVA:一个视频合成系统,可以从文本描述中生成高质量的人类行为视频。
- NUWA:一个代码生成系统,可以从自然语言规范生成可执行代码。
MSFT交易信息
微软公司在纳斯达克证券交易所上市,股票代码为MSFT。股票的货币为美元(USD)。常规交易时间为东部时间(ET)周一至周五上午9:30至下午4:00。盘前交易时间为美国东部时间上午4:00至上午9:30,盘后交易时间为美国东部时间下午4:00至晚上8:00。
微软公司成立于1975年,并于1986年上市。此后,它进行了9次股票拆分,最后一次是2003年的2股拆分。微软还向股东支付季度股息,截止2021年3月,最近一次是每股0.62美元。
- 2022年1月,微软宣布以687亿美元收购领先的视频游戏公司动视暴雪。然而,由于竞争和消费者担忧,该收购于2023年4月被英国否决。
- 在与OpenAI达成100亿美元的交易后,微软的股价上涨,使其能够独家使用ChatGPT和其他推动其云和人工智能业务的人工智能创新。
- 微软公布了强劲的2023财年第三季度业绩,收入达到529亿美元(同比增长7%),每股收益为2.45美元(同比增长10%),超出了分析师的预期。它的所有业务部门都实现了增长,其中生产力和业务流程、智能云和更多个人计算分别增长了17%、16%和9%。该公司将其业绩归功于Azure和Office365等云服务、Surface和Xbox等设备以及客户弹性。它还对人工智能的未来表示乐观,预计人工智能将在未来几年推动收入增长。
英伟达(NVDA)
NVIDIA Corporation是一家领先的技术公司,专门为游戏、专业可视化、数据中心和汽车等各种市场设计和制造图形处理单元(GPU)和片上系统(SoC)单元。黄仁勋、Chris Malachowsky和Curtis Priem于1993年创立了NVIDIA,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。
NVIDIA还是人工智能领域的先驱,专注于生成式人工智能。以下是其一些主要的生成式AI模型和产品:
- 用于深度学习的GPU:NVIDIA提供一系列GPU,可实现深度学习模型的快速高效训练和推理,例如GeForceRTX系列、Quadro RTX系列、TeslaV100系列和A100系列。
- GauGAN:一种生成对抗网络(GAN),可以将简单的草图变成自然场景的逼真图像。
- PoE-GAN:一种可以从单幅图像生成具有不同表情、姿势和光照条件的人物肖像的GAN。
- StyleGAN:一种可以生成具有各种风格和属性的人脸、汽车、猫、卧室等高质量图像的GAN。
NVDA交易信息
NVIDIA Corporation在纳斯达克证券交易所上市,股票代码为NVDA。股票的货币为美元(USD)。常规交易时间为东部时间(ET)周一至周五上午9:30至下午4:00。盘前交易时间为美国东部时间上午4:00至上午9:30,盘后交易时间为美国东部时间下午4:00至晚上8:00。
NVIDIA Corporation成立于1993年,并于1999年上市。此后,它进行了四次股票拆分,最后一次是2021年的4股拆股。NVIDIA还向股东支付季度股息,截止2021年3月,每股股息为0.16美元。
- 2022年1月,NVIDIA宣布以400亿美元收购领先的半导体公司ARM。此举面临监管审查,最终于2023年2月终止。
- NVIDIA公布了截至2023年1月29日的季度财务业绩。它超出了分析师的预期,收入为81.2亿美元(同比增长6%),每股收益为2.45美元(同比增长10%)年)。在其游戏和数据中心平台、GPU和AI解决方案以及对Mellanox和Arm收购的推动下,它在所有部门的收入和利润都创下了历史新高。
Meta Platforms Inc.(META)/Facebook
Meta Platforms Inc.,前身为Facebook Inc.,是一家美国跨国科技集团,总部位于加利福尼亚州门洛帕克。它是生成人工智能领域的领先公司之一,提供各种利用人工智能创建文本、图像、视频和数据的产品和服务。Meta还拥有Facebook、Instagram、WhatsApp和其他流行的社交媒体平台。Meta的一些主要生成AI模型和产品包括:
- VX2TEXT:一个文本生成系统,可以从图像或视频等视觉输入创建自然语言文本。
- Make-A-Scene:场景生成系统,可以根据文字描述或草图创建逼真多样的3D场景。
- Make-A-Video:一个视频生成系统,可以从文本描述或图像创建高质量的视频。
- Data2Vec:一个数据生成系统,可以为各种领域和任务创建合成数据集。
META交易信息
Meta Platforms Inc.在纳斯达克证券交易所上市,股票代码为META。股票的货币为美元(USD)。常规交易时间为东部时间(ET)周一至周五上午9:30至下午4:00。盘前交易时间为美国东部时间上午4:00至上午9:30,盘后交易时间为美国东部时间下午4:00至晚上8:00。
Meta Platforms Inc.成立于2004年,并于2012年上市。此后,它没有进行过股票拆分或股息分配。2021年10月,它从Facebook Inc.更名为Meta Platforms Inc.,反映出其对于构建元宇宙的雄心。
- 2022年2月,Meta推出了HorizonWorlds平台,这是一种社交虚拟现实体验,用户可以在其中与他人一起创建和探索沉浸式世界。
- 2023年3月,Meta宣布了其效率年,该计划将其团队规模减少约10,000人,取消优先级较低的项目,并提高其技术和财务绩效。
- 2023年4月,Meta公布了强劲的第一季度收益,超出了分析师的预期,收入为347亿美元(同比增长48%),每股收益为4.12美元(同比增长93%)。该公司还将其用户群增加到每天21亿和每月35亿活跃用户。其广告业务和元宇宙计划是其增长的主要驱动力。
Alphabet Inc.(GOOGL)
Alphabet Inc.是一家美国跨国科技集团控股公司,总部位于加利福尼亚州山景城。它是在2015年通过谷歌重组创建的,成为谷歌的母公司和几家前谷歌子公司。Alphabet是生成式人工智能领域的领先公司之一,提供各种利用人工智能创建文本、图像、视频和数据的产品和服务。以下是Alphabet的一些主要生成式AI模型和产品:
- PathwaysLanguage Model (PaLM):一种语言模型,可以为各种任务生成自然语言文本,例如摘要、问答和对话。
- Magenta:一个研究项目,探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。
- NeRF:一种神经辐射场,可以从2D图像生成逼真的3D场景。
- Phenaki:一个视频生成系统,可以根据文本描述创建逼真多样的人类行为视频。
GOOGL交易信息
Alphabet Inc.在纳斯达克证券交易所上市,其A类股票的股票代码为GOOGL,C类股票的股票代码为GOOG。股票的货币为美元(USD)。常规交易时间为东部时间(ET)周一至周五上午9:30至下午4:00。盘前交易时间为美国东部时间上午4:00至上午9:30,盘后交易时间为美国东部时间下午4:00至晚上8:00。
Alphabet Inc.成立于2015年,因谷歌公司重组而成立,谷歌成立于1998年,2004年上市。没有进行股票拆分或股息支付。
- Alphabet公布了强劲的2023年第一季度收益,超出了分析师的预期,收入为664亿美元(同比增长34%),每股收益为29.59美元(同比增长166%)。该公司还将营业利润率从一年前的19%提高到30%。其谷歌云和YouTube部门是其增长的主要驱动力,收入分别为62亿美元(同比增长46%)和95亿美元(同比增长49%)。
- Alphabet面临一些监管挑战,例如来自美国司法部和几个州的反垄断诉讼,以及法国竞争管理机构因滥用其在线广告主导地位而处以的罚款。
人工智能股票的投资机会
人工智能股票具有很高的增长潜力,因为人工智能是我们最具颠覆性和变革性的技术之一。到2022年,全球人工智能市场价值为869亿美元,在人工智能研发、收购人工智能初创公司以及推出新的人工智能产品和服务方面,复合年增长率(CAGR)将达到36.2%。推动这一增长的一些因素是云计算、大数据、5G、自动化和自然语言处理的进步。
上面讨论的公司正在开发尖端的人工智能解决方案,这些解决方案可以改变医疗保健、教育、娱乐和电子商务等各个行业。随着越来越多的企业和消费者采用人工智能驱动的应用程序和设备,未来对人工智能产品和服务的需求预计将呈指数级增长。
产品更新如何影响股票价格
产品更新可以通过展示人工智能公司的创新、竞争力和增长潜力来影响人工智能公司及其同行的股价。例如,OpenAI对微软、谷歌和Nvidia的影响分析提振了它们的股价,微软宣布在Azure上提供NvidiaH100系统也是如此。谷歌与白宫就AI问题举行会谈也小幅提振了其股价。然而,Meta的品牌重塑和Metaverse愿景降低了其股价,因为投资者怀疑其生存能力和盈利能力。
人工智能股票在股市中的表现
根据美国银行的数据,自2016年以来,AI股票每年跑赢大盘9%。2021年,AI股票的平均回报率为37%,而标准普尔500指数的平均回报率为29%。2023年第一季度,领先的企业AI软件供应商C3.ai公布强劲的收入增长并上调全年业绩指引后,AI股票飙升。C3.ai的股价在3月3日上涨了24%,提振了Palantir Technologies、UiPath和Snowflake等其他人工智能股票。2023年第一季度人工智能股票的平均回报率为25%,而标准普尔500指数的平均回报率为8%。
自2016年以来,在C3.ai出色的收益和指引的推动下,AI股票的年回报率一直超过标准普尔500指数9%,2021年的回报率达到创纪录的37%,2023年第一季度的回报率达到25%。
如何投资人工智能股票
投资AI股票的方式主要有三种:持有股票、购买期权或差价合约交易(CFD)。下面对每种方式做简单的介绍和比较:
持股
直接购买和拥有AI公司的股票。你可以从股息、股票分割和资本增值中获益。但你需要支付佣金、费用和税款等费用,如果市场波动或股票交易疲软,你可能会面临流动性问题。
期权
购买赋予你以指定价格和时间买卖一定数量AI股票的权利的合同。这样,你就可以利用你的投资并从上涨和下跌的市场中获利。购买期权需要支付权利金、佣金和手续费等,如果期权到期时一文不值或没钱了,你可能会损失你所支付的全部费用。
交易差价合约
交易差价合约可以跟踪AI股票的价格变动,而无需拥有它们。在差价合约中你可以使用杠杆、保证金交易,并从上涨和下跌的市场中获利。但是,你还需要支付点差、佣金和隔夜费用,如果市场走势对你不利,你可能会面临追加保证金通知。
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结论
在本文中,我们探讨了生成式AI的概念及其工作原理。我们还介绍了五家领先的AI公司:Microsoft、Alphabet、NVIDIA、Meta和Google,以及他们开发的一些流行的生成式AI产品和模型。我们还讨论了AI股票的投资机会和股市表现。最后,我们解释了使用三种方法投资AI股票:持有股票、购买期权或与在VSTAR交易差价合约。我们希望本文能为你提供有价值的见解和技巧,让你从AI革命中获益。如果你对在VSTAR交易AI股票差价合约感兴趣,请立即注册一个免费模拟账户并开始你的交易之旅。
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